Спецкурсы

Нейронные сети и их практическое применение

Темы для подготовки к экзамену.

Содержание

Лекция 1. Обзор (pptx, pdf).

Лекция 2. Однослойные сети (pptxpdf).

Лекция 3. Проблема "исключающего или". Многослойный персептрон (pptxpdf).

Лекция 4. Алгоритм обратного распространения ошибки (pptx, pdf).

Лекция 5. Обзор алгоритмов обучения (pptx, pdf).

Лекция 6. Практические рекомендации по использованию алгоритма обратного распространения ошибки (pptx, pdf).

Лекция 7. Сеть Кохонена (pptx, pdf).

Лекция 8. Рекуррентные сети (pptxpdf).

Лекция 9. Сверточные НС (pptxpdf).

Лекция 10. Вычислительные платформы для реализации НС (pptxpdf).

 

Литература

1. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. Вильямс, 2006.

2. Осовский С. Нейронный сети для обработки информации. Москва, "Финансы и статистика", 2004.

3. Neural Networks and Deep Learning.