Спецкурсы
Особенности практического использования нейронных сетей
По темам спецкурса будет проходить устный экзамен.
Для допуска к экзамену необходимо посетить не менее 70% лекций, а также сдать не менее двух практических заданий.
Решения и отчеты по заданиям присылать на почту dyb04@yandex.ru.
Задания необходимо прислать не позднее 21 апреля 2024г.
Содержание
Лекция 1. Функция активации. Функция ошибки. (pptx, pdf)
Лекция 2. Алгоритмы обучения глубоких НС. (pptx, pdf)
Лекция 3. Методы повышения эффективности для алгоритмов обучения глубоких НС. (pptx, pdf)
Лекция 4. Основные этапы разработки НС. (pptx, pdf)
Лекция 5. Типы сверточных слоев. (pptx, pdf)
Лекция 6. Разработка эффективных нейронных сетей. (pptx, pdf)
Практические задания
Задание 1. Бинарная классификация изображений (pptx, pdf)
Обучающая выборка: изображения, метки классов. Тестовая выборка: изображения.
Задание 2. Регрессия (pptx, pdf)
Данные (csv).
Задание 3. Многоклассовая классификация изображений (pptx, pdf)
Дополнительные материалы