На сайте http://lpit.parallel.ru/activities/research можно познакомиться с некоторыми проектами, которые обсуждаются и выполняются в рамках спецсеминара <Параллельные вычисления>
Новости и объявления
На странице межфакультетского курса выложены результаты удалённого зачёта.
Прийти проставить зачёт тем, кто его успешно сдал, можно во время очного зачёта.
Не сдавшие (или не сдававшие) дистанционный зачёт слушатели приглашаются на очный зачёт.
На странице межфакультетского курса выложены инструкции к прохождению удалённого тестирования и список слушателей, допущенных к нему.
На тестирование даётся полчаса в промежутке между 17:00 и 18:00.
Курс продолжает читавшийся в прошлом семестре цикл лекций по квантовой информатике, но является отдельным, открытым для студентов всех специальностей. Будет дан исторический обзор развития понятия сложности с античных времен, и обоснована фундаментальная роль квантовой теории в понимании сложных процессов в наше время. Будет рассказано о главных принципах квантовой теории: векторе состояния, интерференции, измерениях, и о том, как повседневное, классическое восприятие мира в действительности основано на квантовой механике. Особое внимание будет уделено проекту квантового компьютера и его значению для будущего человечества. Подробно разбирается знаменитый эксперимент, устанавливающий мгновенное квантовое действие на расстоянии — так называемую нелокальность, проблему создания операционной системы для квантового компьютера и темы научной работы магистров и аспирантов в данной области. Запись возможна на лекции.
Спецкурс является введением в квантовую механику и квантовую информатику для математиков и программистов. Он содержит базовые сведения в данной области, необходимые для практической работы. Будет рассказано о представлении квантовых состояний объектов микромира в виде векторов пространства состояний и матриц плотности, уравнении Шредингера и квантовом основном уравнении, измерениях и описанию составных квантовых систем. Внимание будет уделено квантовым компьютерам и квантовым вычислениям, в частности, алгоритму Гровера. Курс требует знаний математического анализа, линейной агебры, основ теории вероятностей и умения программировать.